Product and marketplace data
Collect prices, product names, SKUs, availability, reviews, seller offers and category rankings from public storefronts.
Collect publicly available web data from websites, directories, marketplaces and open sources with reliable proxy routing.
Public data collection works best when every request looks location-aware, stable and distributed. Use proxies to reach public pages from the right markets, avoid single-IP rate limits and keep scheduled collection jobs running without depending on one server connection.

Public data collection is the process of gathering information that is openly available on websites, marketplaces, directories, search pages, public records, forums and content platforms. Teams use it to build market datasets, monitor changes, enrich internal records and feed analytics systems. A proxy layer helps those workflows collect at a consistent pace across locations, pages and source types.
Common examples of publicly accessible data that can be normalized into JSON, CSV, dashboards or internal datasets.
Collect prices, product names, SKUs, availability, reviews, seller offers and category rankings from public storefronts.
Build datasets from public company profiles, locations, service categories, ratings and business directory listings.
Monitor search pages, public articles, metadata, brand mentions and content changes across countries or languages.
Collect public listings from job boards, real estate portals, event directories and other searchable marketplaces.
Public sources often return different pages by country, city, language, device signal or request history. Proxies let collection systems distribute traffic across many IPs, preserve sessions where needed and request public pages from the same regions users see. That makes datasets more complete, less biased by one server location and easier to refresh on schedule.
Collect country-specific prices, listings, search results and localized content from the markets your dataset covers.
Spread collection across multiple IPs instead of sending every request from one overloaded server address.
Run crawlers, browser sessions and data workers at the same time without forcing them through one connection.
Keep the same IP for pagination, filters, cookies or multi-step public browsing flows when source behavior requires it.
Directories, search pages, listings, marketplaces and open databases
Location-aware IP selection, rotation rules and controlled sessions
Normalized JSON, CSV exports, dashboards or warehouse-ready records
Four IP types fit different public collection jobs. Start with the route that matches your source sensitivity, geography and cost-per-success target.
Residential proxies are the most flexible option for public data collection because they provide broad geographic coverage and strong IP reputation. They are a good default for collecting product pages, directories, local listings, search results and public source pages where the response depends on region.
Choose residential proxies when dataset quality matters more than the cheapest request path. They help reduce location bias, avoid relying on one datacenter address and support scheduled collection jobs that revisit the same public sources over time.
Use datacenter proxies for fast, predictable collection from public APIs, open directories and sources with light rate limiting.
Best forUse static ISP proxies when public data workflows need stable identity, long sessions or repeated checks from the same IP.
Best forUse mobile proxies for sources that behave differently on carrier networks, mobile-first pages or app-adjacent public content.
Best forPara web scraping, o mais comum é usar proxies residenciais rotativos. Eles dão acesso a IPs reais de usuários domésticos e ajudam a reduzir o risco de bloqueios, limites de requisições e restrições por IP. Para coleta de dados em grande escala, proxies residenciais são úteis quando os sites aplicam verificações antibot, restrições geográficas ou limites rígidos. Proxies de data center também podem servir para sites mais simples e com menor nível de proteção.
Proxies são necessários porque muitos sites limitam quantas requisições podem vir do mesmo endereço IP. Sem proxies, um scraper pode receber bloqueios, lentidão ou conteúdo incorreto rapidamente. Uma rede de proxies permite distribuir requisições entre vários IPs, coletar dados de diferentes localizações e obter dados públicos da web com mais estabilidade.
Sim. Proxies residenciais rotativos são uma das opções mais sólidas para web scraping, porque cada requisição ou sessão pode sair por um IP residencial diferente. Isso evita enviar tudo de um único endereço, reduz o risco de bloqueios e melhora o acesso a sites que tratam tráfego de data center com mais restrições. Eles são especialmente úteis para e-commerce, SERP, viagens, imóveis e pesquisa de mercado.
Proxies residenciais usam endereços IP associados a provedores de internet reais, enquanto proxies de data center vêm de infraestrutura de hospedagem e servidores. Para web scraping, proxies residenciais geralmente funcionam melhor em sites protegidos porque o tráfego se parece mais com o de um usuário comum. Proxies de data center são mais rápidos e baratos, mas sistemas antibot conseguem detectá-los e limitá-los com mais facilidade.
Os proxies distribuem as requisições entre muitos endereços IP, em vez de enviar todo o tráfego de uma única origem. Com proxies rotativos, o scraper pode trocar de IP automaticamente depois de cada requisição, após um tempo definido ou ao terminar uma sessão. Isso reduz padrões repetitivos e ajuda a manter acesso mais estável durante a coleta de dados em grande escala.
Sim. Proxies com segmentação geográfica permitem coletar dados a partir de países, regiões ou cidades específicas. Isso é importante quando sites mostram preços, resultados de busca, disponibilidade, anúncios ou conteúdo localizado de acordo com a localização do usuário. Esses proxies são usados com frequência para monitoramento de preços, acompanhamento de SEO, dados de viagem, análise de marketplaces e verificação de conteúdo regional.
Para a maioria das tarefas, um bom ponto de partida são proxies residenciais rotativos com sessões sticky quando necessário. Rotação rápida funciona bem para percorrer muitas páginas, enquanto sessões sticky são melhores quando o site precisa de cookies, sessão preservada, carrinho ou navegação em várias etapas. A configuração correta depende do site-alvo, volume de requisições, lógica de sessão e nível de proteção antibot.
Sim. Proxies são usados com frequência para scraping de e-commerce, monitoramento de preços, acompanhamento de disponibilidade e coleta de dados em marketplaces. Muitas lojas online mostram preços, opções de entrega ou disponibilidade diferentes conforme a localização. Proxies residenciais com segmentação por país ou cidade ajudam a coletar dados de preços mais precisos e reduzem o risco de bloqueios ao revisar páginas de produto repetidamente.
Não. Nenhum provedor de proxies pode garantir que qualquer scraper funcione em qualquer site. O bloqueio não depende apenas do IP do proxy, mas também do comportamento das requisições, cabeçalhos, impressão digital do navegador, cookies, velocidade do scraping, execução de JavaScript e sistema antibot do site-alvo. Proxies são uma parte importante da configuração de scraping, mas devem ser combinados com lógica limpa do scraper e padrões de tráfego realistas.
Para coleta de dados em grande escala, comece com proxies residenciais rotativos se os sites-alvo forem protegidos, dependerem de localização ou forem sensíveis a requisições repetidas. Proxies de data center servem para scraping simples e rápido quando a proteção antibot é fraca. Para automação de navegador ou scraping após login, use sessões sticky para manter o mesmo IP durante todo o fluxo.
Start with Residential proxies for broad public web data collection, choose Static ISP for stricter sources, or use Datacenter proxies for fast, high-volume collection from open websites.